Жилищная лотерея / Задача на вероятность лотерея

Инструкция о возможностях (А. Вишневецкий)

Упражнение 1. Студент дает два пакета вступительных экзаменов: по математике и микрофизике. Устанавливают основу для распределения непреднамеренных форматов x - значения пяти полученных, если вероятность получения пятого в математике составляет 0,8, а в микрофизике - 0,6.

Решение. Примечание A 1 и A 2 - приключения, которые включены в Antonin, как тополог, так и свойство, даны в 5. Конечно, мыслимые значения непреднамеренно образуются x - значения Дистанционные семинары имеют прикус 0, 1, 2 и

Задача на вероятность лотерея один

Полученные последствия приведены в таблице:

Задача на вероятность лотерея два

Задача на вероятность лотерея три

Упражнение 2. Неожиданное дискретное значение Задача на вероятность лотерея четыре - количество символов, пропавших возле раздачи 2 монет. Копать: 1) Таблицы форматов распространения Задача на вероятность лотерея четыре; 2) режим дисперсии; 3) P <Задача на вероятность лотерея четыре

Решение.

Задача на вероятность лотерея семь

Получаем таблицу распределения:

Задача на вероятность лотерея восемь

2) Вариант распространения

Задача на вероятность лотерея девять

3) P (Задача на вероятность лотерея четыре

Упражнение 3. В лотерее пропущено 100 билетов. Единственный победитель из 50 из десяти был разыгран и 10 успехов за 10 с цифрой основания распределения X - значения вероятности выигрыша.

Решение. Возможные значения Формат X: x 1 = 0; x 2 = 10 и x 3 = 50. Поскольку существует 89 «пустых» билетов, p 1 = 0,89, шанс победителя составляет 10 долларов США. ( 10 билетов) р 2 = 0,10 и для победителя 50 с - р 3 = 0,01. С таким рисунком основа распространения:


Упражнение 4. Возможность для потребителя заранее ознакомиться с рекламой устройства составляет 0,6 (р = 0,6). Опрос по осмотру рекламного бота методом поиска клиентов для пионера, заранее изучившего рекламу, оправдан. Установить полосу дисперсии для опрошенных клиентов.

Решение. Согласно ограничению нагрузки, р = 0,6. Следовательно, q = 1-p = 0,4. Быть числом опрошенных клиентов. Пропустив текущие значения, мы получаем: p (X = m) = p · q m -1 = 0,6 · 0,4 м -1 и создаем полосу распределения:


Упражнение 5. В 3-стороннем узле к двери приходит только одно направление. Направления рассматриваются до людей, пока не будет найдено соответствующее направление. Построить базу распространения для непреднамеренных форматов ξ - значения проверенных направлений .

Решение . Количество проверенных направлений может быть 1, 2 или 3. Если вы знали единственное направление, при посеве устанавливается, что это первое направление немедленно приблизилось к двери, и вероятность этого приключения составляет 1/3. Таким образом, P (ξ = 1) = 1/3. Безусловно, если проверено 2 направления, т.е. ξ = 2, высев означает, что первое направление не соответствует, а второе приближено. Возможность этого приключения составляет 2/3 · 1/2 = 1/3. Эта закуска, P (ξ = 2) = 1/3. Возможность P (ξ = 3) = 1/3 вычисляется почти. Далее следует следующая полоса распространения:


Упражнение 6. Постройте режим распространения F ξ (x) для непреднамеренных форматов ξ перед распространением.

Решение. Непреднамеренное значение ξ содержит значения 1, 2, 3, которые делят целое число Иосифа на четыре диапазона: (-∞, 1), [1,2), [2,3), [3, ∞ ). Если х

И, наконец, при обстоятельствах x≥3 несоответствие ξ≤x выполняется для всех значений непреднамеренного формата ξ, поэтому P (ξ

Итак, я вышел из режима наведения:


Упражнение 7. На щитах исключена возможность удара, а вероятность приближения к любому выстрелу равна 0,8. Оценивается неожиданное значение X - количество попаданий в цель. Копайте полосу дисперсии.

Решение. Непреднамеренное значение X гарантирует значения 0,1,2,3 с возможностями, решаемыми по формуле Бернулли, где n = 3, p = 0,8 (возможность удара), q = 1-0,8 = 0 , 2 (возможность не упасть).


Как таковая, раздаточная полоса содержит другое представление:


Результат 8. Для организации распространения непреднамеренных X-форматов:


Копаем символическую перспективу.

Решение. Символическая перспектива M (X) = 0,2 · 1 0,8 · 2 = 1,8.

Помните, что случайное значение точной надежды состоит в том, чтобы сеять обычное значение нежелательных форматов.

Результат 9. Дисперсия в цифровом формате непреднамеренного X-формата с результирующим законом распределения:


Решение. Здесь M (X) = 2 · 0,1 3 · 0,6 5 · 0,3 = 3,5.

Положение о дистрибуции X 2 форматов материалов:


М (Х 2) = 4 · 0,1 9 · 0,6 25 · 0,3 = 13,3.

Желаемая дисперсия: D (X) = M (X 2) - [M (X)] 2 = 13,3-3,5 2 = 1,05.

Дисперсия характеризует долю непреднамеренных (распространенных) форматов от ее точной надежды.

Результат 10. Пусть неожиданное значение задается распределением:


Откройте для себя его числовые характеристики.

Решение. М (Х) = 2 · 0,1 3 · 0,4 10 · 0,5 = 6,4 м;

М (Х 2) = 2 2 · 0,1 3 2 · 0,4 10 2 · 0,5 = 54 м 2;

D (X) = M (X 2) - [M (X)] 2 = 54-6,4 2 = 13,04 м 2;


Результат 11. Положение распределения непреднамеренных форматов приведено в таблице. Найти вероятности: p (x 4), p (2≤x≤4), символическую перспективу M (x), рассеяние D (x) и корень среднеквадратичной ветви σ (x).


Решение.

p (2≤x≤4) = 0,2 0,4 0,2 = 0,8;

М (х) = 1 · 0,1 2 · 0,2 3 · 0,4 4 · 0,2 5 · 0,1 = 3;

D (x) = 1 2 · 0,1 2 2 · 0,2 3 2 · 0,4 4 2 · 0,2 5 2 · 0,1–3 2 = 1,2;

Правила лотереи столото
Русское лото сегодняшний тираж во сколько
Суперлото белорусская лотерея
Жизнь лотерея
Шуточная лотерея расческа